香港中文大学（深圳） 发布 GRAPHOMNI 数据集, 应用在 自然语言处理、图论推理 领域

香港中文大学（深圳） 本次发布的数据集 GRAPHOMNI, GRAPHOMNI是由香港中文大学（深圳）数据科学学院等机构开发的一种全面且可扩展的基准框架，用于评估大型语言模型在图论任务上的推理能力。该数据集包含多种图类型、序列化格式和提示方案，旨在解决自然语言处理中结构化推理的问题，涵盖7种不同类型的合成图数据，包括随机图、无标度图和二部图等，数据集大小为241,726条查询。

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