纽约大学 发布 SCIENCE-T2I 数据集, 应用在 科学教育、机器学习 领域

纽约大学 本次发布的数据集 SCIENCE-T2I, SCIENCE-T2I是一个由专家注释的对抗性数据集，包含20k个对抗性图像对和9k个提示，覆盖了物理学、化学和生物学等广泛的不同科学知识类别。每个数据对包括一个符合现实和另一个不符合现实的图像，以方便进行偏好建模。所有数据均经过人类专家基于专业知识和广泛知识库的咨询进行评审。SCIENCE-T2I旨在训练能够根据科学知识对生成的图像进行评估的语言指导奖励模型。

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