卡尔顿大学 发布 WildFireCan-MMD 数据集, 应用在 加拿大野火、灾害管理 领域

卡尔顿大学 本次发布的数据集 WildFireCan-MMD, WildFireCan-MMD是一个针对加拿大野火的多模态数据集，由卡尔顿大学和国家研究委员会加拿大共同开发。该数据集包含2022-2024年间4688条推文，涵盖了与加拿大野火相关的13个主题类别。数据集通过Twitter的Pro-Tier付费API收集，采用 hashtag-based搜索策略，确保收集的数据来源于加拿大，并与野火话题相关。数据集的构建旨在为野火响应提供定制化的分类方案，以更好地适应特定灾害场景的信息需求。

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