康奈尔大学 发布 自定义数据集（论文中未提及具体名称） 数据集, 应用在 精确农业、图像识别 领域

康奈尔大学 本次发布的数据集 自定义数据集（论文中未提及具体名称）, 该自定义数据集由康奈尔大学和堪萨斯州立大学的研究人员开发，包含在复杂果园环境下拍摄的857张真实场图像。图像采集于华盛顿州普罗瑟的一个商业果园，这些图像的特点是未成熟的绿色果实与绿色树冠背景颜色相似，导致检测中存在显著的遮挡和视觉混淆问题。数据集用于评估RF-DETR和YOLOv12模型在单类和多类绿色果实检测任务中的性能，这些任务对于精确农业中的自动化监测和采摘具有重要意义。

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