马来西亚大学 发布 ForgetMe 数据集, 应用在 生成模型评估、隐私保护AI 领域

马来西亚大学 本次发布的数据集 ForgetMe, ForgetMe数据集是由马来西亚大学的研究团队开发的，旨在为评估生成模型的选择性遗忘性能提供专用的数据集和度量标准。该数据集包含多种真实和合成的场景，支持综合的多任务遗忘评估。通过基于提示的分层编辑和无训练的局部特征移除，构建了ForgetMe数据集，并引入了纠缠度评价度量。纠缠度评价度量通过评估目标区域和背景区域的相似度和一致性来量化遗忘效果。该数据集的创建过程无需额外训练，通过主故事和侧故事两个环节实现，其中主故事环节负责从自然场景图像中构建数据集，侧故事环节则用于合成数据集。该数据集的应用领域主要是为了推动隐私保护的生成式AI发展。

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