北京邮电大学 发布 Human-related Anomaly Localization dataset 数据集, 应用在 异常行为识别、视频分析 领域

北京邮电大学 本次发布的数据集 Human-related Anomaly Localization dataset, Human-related Anomaly Localization dataset是由北京邮电大学国家网络与交换技术重点实验室收集和注释的，该数据集包含12种类型的人类相关异常行为，如打斗、跌倒、抢劫等，共1159个视频，超过2543000帧，每个视频都有帧级注释的异常区间以及相应的帧标题和逻辑链文本。该数据集用于扩展少样本动作定位任务的应用范围，解决人类异常行为定位问题。

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