东南大学 发布 FG-BMK 数据集, 应用在 细粒度图像识别、计算机视觉 领域

东南大学 本次发布的数据集 FG-BMK, FG-BMK是由东南大学计算机科学与工程学院创建的细粒度图像任务评估基准，包含3.49百万问题和3.32百万图像，旨在评估大型视觉语言模型在细粒度图像任务上的性能。该数据集汇集了来自12个知名细粒度数据集的图像，通过两种评估方式——面向人类的评估和面向机器的评估，全面检验模型的细粒度特征表示和语义识别能力。

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