哈尔滨工业大学(深圳) 本次发布的数据集 Weather-KITTI, Boreas, Weather-Apollo, 本文提出了一个迭代任务驱动框架ITDNet,用于在恶劣天气条件下进行鲁棒的激光雷达定位。Weather-KITTI、Boreas和Weather-Apollo是三个用于测试该框架性能的激光雷达数据集。这些数据集包含了在雨、雪、雾等恶劣天气条件下采集的点云数据,旨在解决激光雷达定位在恶劣天气条件下的准确性问题。
查看Weather-KITTI, Boreas, Weather-Apollo
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