乔治亚理工学院 发布 ForgeBench 数据集, 应用在 硬件设计、机器学习 领域

乔治亚理工学院 本次发布的数据集 ForgeBench, ForgeBench是一个针对下一代高级综合（HLS）工具的机器学习基准测试套件，包含6000多个代表性的机器学习HLS设计。它旨在推动HLS工具在硬件模块提取和重用方面的进步，以支持灵活的数据流和控制。该套件不仅开放源代码，还包括自动生成的基准测试和手动确定的共享模块，以突出架构导向设计的必要性。

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