浙江大学 发布 AnyInsertion 数据集, 应用在 图像处理、计算机视觉 领域

浙江大学 本次发布的数据集 AnyInsertion, AnyInsertion数据集是由浙江大学、哈佛大学和南洋理工大学共同创建的大型数据集，包含12万对提示-图像对，涵盖了人物、物体和服装插入等多种任务。该数据集支持面具提示和文本提示两种控制模式，提供了高分辨率的图像，适用于各种实际插入任务。数据集的构建过程包括从互联网、人类视频和多视角图像中收集图像对，并生成相应的标签。该数据集旨在支持多样化的图像插入任务，如艺术创作、真实人脸交换、电影场景布局、虚拟试穿、配饰定制和数字道具替换等。

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