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弗吉尼亚理工大学 发布 DVBench 数据集, 应用在 自动驾驶、视觉大语言模型 领域

五号数据雷达开源数据市场2025-04-23 06:5830
DVBench 是 弗吉尼亚理工大学 发布的数据集,于 2025-04-20 首发在 arXiv 应用于 自动驾驶、视觉大语言模型 领域

弗吉尼亚理工大学 本次发布的数据集 DVBench, DVBench是由弗吉尼亚理工大学交通研究所构建的一个综合性能评估基准,旨在评估视觉大语言模型在理解安全关键驾驶视频方面的性能。该数据集包含10000个由人工注释的多项选择题,涵盖了25项关键的驾驶视频理解任务,与高级自动化驾驶系统的安全评估框架相吻合。数据来源于真实的驾驶场景,包括碰撞和接近碰撞事件,通过多阶段的人工分析和注释,确保了数据的质量和可靠性。该数据集的应用领域主要针对自动驾驶系统,在感知和推理方面提供全面的评估,以推动视觉大语言模型在真实世界自动驾驶系统中的安全性和鲁棒性要求的发展。

查看DVBench

关于 弗吉尼亚理工大学 , 弗吉尼亚理工大学是一所位于美国弗吉尼亚州的公立研究型大学,成立于1872年。该校以工程、建筑、农业和生命科学等领域的教学和研究而闻名,是美国东南部重要的学术中心之一。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库,涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。

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