宾夕法尼亚大学 发布 PERSONAMEM 数据集, 应用在 聊天机器人个性化、自然语言处理 领域

宾夕法尼亚大学 本次发布的数据集 PERSONAMEM, PERSONAMEM数据集由宾夕法尼亚大学创建，包含超过180个模拟用户-LLM交互历史，每个历史包含多达60个会话的多人对话，跨越15个现实世界任务，需要个性化。数据集旨在评估LLM聊天机器人根据用户配置文件的当前状态选择最合适响应的能力。

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