芬兰地理空间研究所(FGI) 发布 multispectral airborne laser scanning (ALS) 数据集 数据集, 应用在 森林资源监测、机器学习 领域

芬兰地理空间研究所(FGI) 本次发布的数据集 multispectral airborne laser scanning (ALS) 数据集, 本研究创建了一个包含大约6000棵树和九个物种的高质量现场参考数据集，使用新开发的基于浏览器的人群ourcing工具收集数据。为了促进国际合作研究，将密集和稀疏的多光谱ALS数据训练数据集与国际科学界共享。数据集内容涵盖了多种树木物种，旨在用于树种分类，推动机器学习和深度学习算法在森林资源监测中的应用。

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