中国科学技术大学 发布 语义扰动数据集 数据集, 应用在 计算机视觉、深度学习 领域

中国科学技术大学 本次发布的数据集 语义扰动数据集, 该数据集通过在关键对象区域应用高斯噪声来模拟不同置信度级别的视觉不确定性，每个扰动样本都与一个目标置信度标签相关联，以反映对对象的视觉可靠性。数据集的构建是为了解决视觉语言模型在对象级查询中信心校准的问题，通过在对象区域引入语义扰动，为模型提供更结构化的学习框架，以改进对象识别任务中的视觉不确定性建模。

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