华东师范大学 发布 Chimera 数据集, 应用在 情感分析、多模态内容分析 领域

华东师范大学 本次发布的数据集 Chimera, Chimera是一个基于多模态情感分类任务的数据集，由华东师范大学、新加坡南洋理工大学和新加坡国立大学合作创建。该数据集旨在通过结合文本和图像信息，捕捉特定目标或方面的情感极性，支持多模态内容分析。数据集整合了细粒度的视觉特征和文本描述，利用大型语言模型生成的语义和情感理由来增强模型对情感线索的理解。目前，该数据集已公开，可通过GitHub访问，但具体的数据集条数未在文中提及。

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