UNIST 发布 FINDER 数据集, 应用在 金融信息处理、自然语言处理 领域

UNIST 本次发布的数据集 FINDER, FINDER数据集是由LinqAlpha等机构创建的，专为金融领域的问题回答和评估检索增强生成（RAG）而设计的专家生成的数据集。该数据集包含5703个由金融专家注释的查询-证据-答案三元组，这些三元组源自现实世界的金融咨询。数据集聚焦于模糊查询的理解和准确检索，反映了金融专业人士在实际搜索行为中的简洁性和模糊性。FINDER涵盖了从公司概况到财务报表分析等多个金融主题，旨在推动未来在金融领域更稳健的RAG系统研究。

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