首尔国立科技大学 发布 iMedic 数据集 数据集, 应用在 医疗健康、儿童呼吸系统疾病诊断 领域

首尔国立科技大学 本次发布的数据集 iMedic 数据集, iMedic数据集是由首尔国立科技大学和Woorisoa儿童医院合作收集的，包含0-6岁儿童使用电子听诊器和智能手机录音的呼吸声音。该数据集共有14121条记录，其中电子听诊器数据13023条，智能手机数据1298条。数据通过严格的质控和标注流程，分为正常、 crackle（ crackle音）、wheeze（喘鸣音）和同时含有crackle和wheeze音的类别。该数据集用于训练深度学习模型，以实现基于智能手机的儿童呼吸系统疾病诊断，有助于降低儿童呼吸系统疾病相关的发病率和死亡率，减少全球健康差异。

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