上海交通大学 发布 EEmo-Bench 数据集, 应用在 情绪分析、人工智能模型评估 领域

上海交通大学 本次发布的数据集 EEmo-Bench, EEmo-Bench是由上海交通大学研究团队创建的一个专门用于评估多模态大型语言模型在图像引发的情绪分析能力的基准。该数据集包含1960张涵盖广泛内容类别的图像，经人工标注，具有情绪排名、效价、唤醒度和支配度等情感属性。它旨在通过四项任务——感知、排名、描述和评估，对多模态大型语言模型进行全面的评估，以提升模型在图像引发的情绪感知和理解能力。

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