特拉华大学 发布 由ADAPT-QAOA生成的合成数据集 数据集, 应用在 量子计算、机器学习 领域

特拉华大学 本次发布的数据集 由ADAPT-QAOA生成的合成数据集, 该数据集是通过ADAPT-QAOA方法生成的合成数据集，用于训练QAOA-GPT模型。数据集包含了多个图实例，每个图实例都经过图嵌入和量子电路生成两个步骤的处理。图嵌入使用FEATHER方法，而量子电路则是通过迭代构建的ADAPT-QAOA方法生成的。这些量子电路是为了解决最大割问题（MaxCut）而设计的，并且是针对特定图实例的。数据集的构建旨在为QAOA-GPT模型提供多样化的训练样本，确保生成的量子电路的质量。

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