Pontificia Universidad Católica de Chile 发布 Synthetic Dataset for Code Vulnerability Flaws 数据集, 应用在 代码安全、机器学习 领域

Pontificia Universidad Católica de Chile 本次发布的数据集 Synthetic Dataset for Code Vulnerability Flaws, 本研究提出了一个合成数据集，用于代码漏洞缺陷的代码审查。该数据集由Pontificia Universidad Católica de Chile的研究团队创建，旨在通过利用大型语言模型（LLMs）生成类似人类的代码审查评论，以解决现有数据集中安全相关审查样本不足的问题。数据集的内容基于安全漏洞相关的提交，包括提交的差异和相应的提交消息。研究团队计划使用这个合成数据集来微调现有的代码审查模型，并预期这将提高模型的性能。

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