吉林大学 发布 TrajVL 数据集, 应用在 轨迹数据可视化、自然语言处理 领域

吉林大学 本次发布的数据集 TrajVL, TrajVL是一个专门为Text-to-TrajVis任务设计的大型数据集，由吉林大学、澳门科技大学和微众银行AI共同构建。该数据集包含69,88个可视化实例和18,140个自然语言问题与TVL对。数据集的问题主要围绕地图、柱状图、折线图和饼图四种常见轨迹数据可视化类型。数据收集自GeoLife项目发布的GPS轨迹数据，通过结合地理位置和时间段信息，使用模板生成代表性的TVL种子数据，再通过树结构增加额外的查询约束以丰富数据集。最后，利用大型语言模型生成多种自然语言问题，并通过人工审核确保问题准确描述了对应的TVL。该数据集旨在促进轨迹感知的可视化分析研究。

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