牛津大学 发布 FinNLI 数据集, 应用在 金融、自然语言处理 领域

牛津大学 本次发布的数据集 FinNLI, FinNLI是一个针对金融自然语言推理任务的新型数据集，由牛津大学和摩根大通人工智能研究共同创建。该数据集包含21304对前提-假设对，涵盖了来自不同金融文体的真实世界文本，如SEC文件、年度报告和收益电话会议记录。数据集的构建过程注重多样性，减少了人为关联，包含了具有挑战性的实例，并由金融专家进行了高质量标注。该数据集旨在评估和提升语言模型在理解金融信息和进行推理方面的能力。

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