华盛顿大学 发布 时间演化的Wigner函数数据集 数据集, 应用在 量子力学、深度学习 领域

华盛顿大学 本次发布的数据集 时间演化的Wigner函数数据集, 该数据集由华盛顿大学哲学系创建，包含10000个样本，每个样本由初始条件（位置、动量、位置不确定性）和普朗克常数ℏ的值组成，用于输入到深度神经网络中。目标输出是时间演化的高斯Wigner函数的参数。数据集覆盖了多个ℏ值，用于探索量子到经典的过渡。

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