西安交通大学 发布 CoOAG 数据集, 应用在 动态图学习、节点分类 领域

西安交通大学 本次发布的数据集 CoOAG, CoOAG数据集是由西安交通大学的研究人员创建的，用于动态图学习。它捕捉了学术合作网络中的研究兴趣的动态特性，提供了丰富的测试平台，用于评估PTCL方法的有效性。数据集的设计旨在解决动态图节点分类问题，特别是当只有最终时间戳标签可用时。该数据集在多个现实场景中进行了实验，证明了PTCL方法在捕捉节点时间演化的能力方面的优越性。

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