北京大学 发布 TimeChat-Online-139K 数据集, 应用在 视频问答、自然语言处理 领域

北京大学 本次发布的数据集 TimeChat-Online-139K, TimeChat-Online-139K是一个为流式视频问答（Streaming VideoQA）任务设计的综合数据集，包含多样的交互模式，包括回溯、当前感知和未来响应等场景。该数据集由平均长度为11.1分钟的长视频组成，并使用GPT-4o对视频进行标注，形成包含各种视频问答对的数据集。数据集的创建旨在解决流式视频问答中存在的挑战，如长视频的高冗余问题，以及实时交互的需求。通过引入差异令牌丢弃（DTD）机制，TimeChat-Online-139K能够有效减少视频令牌的数量，提高视频问答的效率。该数据集的创建和应用对于未来视频语言模型的开发具有重要意义。

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