中国科学院计算技术研究所 本次发布的数据集 ASQA, ANTIQUE, Wikieval, 本文研究的数据集包括ASQA、ANTIQUE和Wikieval三个数据集,它们分别代表了模糊、事实和开放式问答的场景。这些数据集包含了由不同大型语言模型生成的5236个事实和非事实的长篇答案。其中,2079个答案经过了人工评估,主要关注正确性和信息性。该数据集旨在评估长篇问答(LFQA)的自动评估指标的有效性和鲁棒性,并与人工评估进行对比。数据集的创建过程包括从不同的LLM中收集答案,并使用人工评估来检验自动评估指标的准确性。数据集的应用领域是信息检索和问答系统,旨在解决长篇问答评估中存在的问题。
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