首尔国立大学 发布 随机混合单次数据集（RMOD） 数据集, 应用在 音乐信息处理、声音识别 领域

首尔国立大学 本次发布的数据集 随机混合单次数据集（RMOD）, RMOD是一个包含大量随机排列的音乐混合物及其对应鼓单次样本的大型数据集。数据集包含一百万对混合音频及其相应的鼓单次样本，以及各一万个验证和测试样本。RMOD旨在为鼓单次样本提取任务提供训练和评估数据。数据集由首尔国立大学音乐与音频研究组创建，用于训练和评估DOSE模型，该模型旨在从音乐混合物中提取鼓单次样本。

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