哥本哈根信息技术大学 本次发布的数据集 Advancing Face-to-Face Emotion Communication (AFFEC), AFFEC数据集是一个多模态数据集,旨在通过整合EEG、眼动追踪、GSR、面部视频和五大人格评估等数据,捕捉面对面情感交流的动态复杂性。该数据集包括73名参与者在5000多次试验中记录的84个模拟情感对话,并标注了超过20,000个标签。AFFEC的独特之处在于明确区分了表达的、感知的和感受到的情感,为研究情感交流提供了丰富的资源。
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