AWS AI Labs 本次发布的数据集 Long Context Hallucination Detection Dataset, 本研究构建了一个专门用于长上下文幻觉检测的数据集,该数据集由BookSum数据集扩展而来,其中包含了各种水平的文档摘要对,包括书籍级别、章节级别和段落级别的对。为了创建平衡的数据集,我们在迭代数据集时以50%的概率引入幻觉,每次引入幻觉时,我们随机选择两种类型中的一种。数据集的统计信息如下:训练集包含5,653个示例,其中51%包含幻觉;开发集包含854个示例,其中48%包含幻觉;测试集包含950个示例,其中52%包含幻觉。
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