意大利锡耶纳大学 发布 WILD 数据集, 应用在 图像归属、模型评估 领域

意大利锡耶纳大学 本次发布的数据集 WILD, WILD是一个用于合成图像归属的新数据集，旨在为合成图像归属模型提供一个强大的训练和基准测试工具。该数据集由一组10个流行的商业生成器构成，这些生成器构成了归属模型的训练基础，以及一组额外的10个生成器，模拟真实世界的野外场景。每个生成器由1000张图像表示，共有10000张图像。数据集的一半图像经过了广泛的后处理。WILD允许在各种任务中评估归属模型的性能，包括封闭和开放集的识别和验证，以及对后处理和对抗性攻击的鲁棒归属。

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