中国科学技术大学 本次发布的数据集 3DFRONT-NC, 本文介绍了3DFRONT-NC数据集,这是一个经过精细处理的数据集,旨在减少原始3DFRONT数据集中的物体交叉现象。该数据集通过将物体分解为立方体原语,使用自回归模型对场景进行生成,实现了紧凑的场景布局并有效避免了物体交叉。数据集的创建过程包括将3D网格进行体素化、粗粒化处理以及立方体合并,从而简化几何表示并减少离散元素。3DFRONT-NC数据集的应用领域主要在于室内场景合成,旨在解决虚拟现实、增强现实以及室内设计等领域中场景合成的挑战,提高生成场景的真实性和紧凑性。
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