斯坦福大学 发布 ImageCHD 数据集, 应用在 先天性心脏病、医学成像 领域

斯坦福大学 本次发布的数据集 ImageCHD, ImageCHD数据集包含110个3D计算机断层扫描（CT）图像，捕捉了从1个月到40岁的患者中各种先天性心脏病的广泛范围。本研究专注于具有法洛四联症的儿童患者子集，生成了高分辨率的心脏解剖网格，并使用多尺度数学模型进行电生理学模拟。通过统计形状建模和分支潜神经网络（BLNMs）的方法，研究团队成功地捕获了心脏解剖结构和功能的高度变异性，并展示了该模型在处理复杂解剖结构时的鲁棒性和泛化能力。

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