上海交通大学 发布 LymphAtlas 数据集, 应用在 淋巴瘤分割、医疗影像分析 领域

上海交通大学 本次发布的数据集 LymphAtlas, LymphAtlas数据集是由上海交通大学设计学院、上海交通大学医学院附属第九人民医院以及复旦大学附属肿瘤医院核医学科合作构建的一个高质量的淋巴瘤多模态分割数据集。该数据集整合了PET代谢信息和CT解剖结构，基于全身FDG PET/CT检查建立，填补了血液系统恶性肿瘤领域缺乏标准化多模态分割数据集的空白。数据集包含220名淋巴瘤患者的483次全身FDG PET/CT检查数据，其中非霍奇金淋巴瘤患者106名，霍奇金淋巴瘤患者42名。数据集以nnUNet格式构建，并经过严格的技术验证和评估，证明了其在精确分割和定量分析中的适用性和稳定性。LymphAtlas数据集的建立不仅显著提高了肿瘤病变形态、位置和代谢特征的准确描绘，而且为早期诊断、临床分期和个体化治疗提供了坚实的数据支持，并推动了基于深度学习的自动图像分割和精准医学的发展。

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