慕尼黑工业大学 发布 Pixel3DMM 数据集, 应用在 3D人脸重建、计算机视觉 领域

慕尼黑工业大学 本次发布的数据集 Pixel3DMM, Pixel3DMM数据集由慕尼黑工业大学等机构创建，旨在解决从单个RGB图像中进行3D人脸重建的问题。该数据集包含超过1000个身份和976K张图像，通过注册三个高质量的3D人脸数据集与FLAME网格拓扑结构来训练。数据集的内容包括预测每个像素的几何线索，如表面法线和UV坐标，以便于优化3D可变形人脸模型（3DMM）的参数。Pixel3DMM数据集在posed面部表情的几何精度方面超越了最先进的基准，并且在评估posed和neutral面部几何方面提供了新的基准。

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