加图恩大学 本次发布的数据集 KoACD, KoACD数据集是第一个针对韩国青少年认知扭曲的大规模数据集,包含108,717个实例。该数据集旨在促进未来对认知扭曲检测的研究。数据集来源于NAVER知识iN问答平台,主要包含青少年咨询组织和服务的数据。为了提高数据集的质量和多样性,使用了多大型语言模型(LLM)谈判方法来识别和分类认知扭曲,并通过认知澄清和认知平衡两种方法生成合成数据。最后,通过LLM谈判技术和独立评估,确保了数据集的准确性和有效性。
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