北卡罗来纳大学教堂山分校 发布 UnLOK-VQA 数据集, 应用在 自然语言处理、数据安全 领域

北卡罗来纳大学教堂山分校 本次发布的数据集 UnLOK-VQA, UnLOK-VQA数据集是一个用于评估从多模态大型语言模型（MLLMs）中删除特定不希望的知识的数据集。该数据集的创建过程包括自动生成流程，用于创建与目标数据点具有不同接近程度的样本，以评估泛化性和特异性，随后进行手动筛选，以保留高质量的样本。UnLOK-VQA数据集的创建旨在解决MLLMs在安全领域（如网络安全、生物武器、化学武器等）中可能泄露敏感信息的问题。

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