德国弗莱堡大学 发布 EntityNet 数据集, 应用在 计算机视觉、自然语言处理 领域

德国弗莱堡大学 本次发布的数据集 EntityNet, EntityNet是一个包含33M图像和46M文本描述的数据集，通过使用知识图谱和目标网络图像搜索策略创建。数据集涵盖了广泛的视觉实体，特别是动物和植物，以及工具、地理特征、材料和建筑等类别。该数据集的创建过程涉及实体提取、属性生成、查询构建和图像搜索四个主要步骤。EntityNet的创建旨在提高专家领域的性能，并实现视觉世界中训练效率与模型性能之间的良好平衡。数据集在iNaturalist和RareSpecies上的评估表明，与在更多数据上训练的CLIP模型相比，该模型在动物和植物等专家领域具有更高的性能。在通用领域，该模型在低计算需求下表现出色。

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关于 德国弗莱堡大学 , 德国弗莱堡大学（Albert-Ludwigs-Universität Freiburg）是一所位于德国巴登-符腾堡州弗莱堡的研究型大学，成立于1457年，是欧洲历史最悠久的大学之一。该校在自然科学、人文科学、社会科学等多个领域都有显著的研究成果。

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