香港科技大学（广州） 发布 TSFragment-600K 数据集, 应用在 时间序列分析、自然语言处理 领域

香港科技大学（广州） 本次发布的数据集 TSFragment-600K, TSFragment-600K是一个包含超过60万个高分辨率时间序列-文本对的片段级数据集，用于文本到时间序列的生成任务。该数据集由香港科技大学（广州）的研究团队创建，包含来自能源消耗、金融汇率、交通、空气质量以及气象变量等多个领域的经典时间序列数据。每个时间序列样本都配有高分辨率、片段级的自然语言描述，通过使用GPT-4o-mini生成，确保了描述的质量和语义丰富性。该数据集为探索文本到时间序列的生成任务提供了坚实的基础，并支持T2S模型进行任意长度时间序列的生成。

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