Indonesia 发布 forensic timeline datasets 数据集, 应用在 数字取证、自然语言处理 领域

Indonesia 本次发布的数据集 forensic timeline datasets, 本研究提出了一种标准化的方法来定量评估大型语言模型（LLMs）在数字取证时间线分析任务中的应用。论文描述了该方法论的组成部分，包括数据集、时间线生成和真实值开发。此外，论文建议使用BLEU和ROUGE指标通过案例研究或涉及时间线分析的任务来定量评估LLMs。实验结果表明，使用ChatGPT的实验证明了所提出的方法可以有效评估基于LLM的取证时间线分析。最后，我们讨论了将LLMs应用于取证时间线分析的限制。

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