美国贝鲁特美国大学 发布 Quishing数据集 数据集, 应用在 网络安全、机器学习 领域

美国贝鲁特美国大学 本次发布的数据集 Quishing数据集, Quishing数据集是由美国贝鲁特美国大学电气与计算机工程系的研究人员创建的，旨在帮助研究人员评估基于QR码的钓鱼攻击（Quishing）检测模型。该数据集包含了10000个已标记为钓鱼或良性URL的QR码，均为URL衍生QR码。数据集的创建过程包括从PhishStorm数据集中选取样本，并使用Python库生成对应的QR码。数据集被分为80%的训练集和20%的测试集，以供机器学习模型训练和评估。该数据集为QR码钓鱼攻击检测提供了基础，有助于提升数字安全。

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