慕尼黑工业大学 发布 MNIST, Fashion-MNIST, CIFAR-10, Imagenette 数据集, 应用在 量子计算、图像分类 领域

慕尼黑工业大学 本次发布的数据集 MNIST, Fashion-MNIST, CIFAR-10, Imagenette, 该数据集是用于评估量子机器学习模型性能的一系列图像数据集，包括MNIST、Fashion-MNIST、CIFAR-10和Imagenette。这些数据集被转换为低深度量子电路，以便在量子计算机上高效地加载和处理。数据集的创建目的是为了评估量子分类器的性能，并与经典卷积神经网络进行比较。数据集的访问地址是pennylane.ai/datasets/collection/low-depth-image-circuits。

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关于 慕尼黑工业大学 , 慕尼黑工业大学（Technische Universität München，简称TUM）是德国一所著名的工业大学，位于慕尼黑，是德国顶尖的工程和技术教育机构之一，也是欧洲最杰出的技术大学之一。

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