法国Deezer研究院 发布 听歌消费数据集 数据集, 应用在 音乐推荐系统、用户行为分析 领域

法国Deezer研究院 本次发布的数据集 听歌消费数据集, 本数据集收集了Deezer音乐流媒体平台上用户的听歌历史数据，时间为2022年1月至2023年5月。数据集中包含了约11百万次的听歌事件，涉及40,600名唯一用户和12,500首唯一曲目。每个记录包含用户标识符、曲目标识符、时间戳和一个二进制变量，表示听歌事件是积极（1）还是消极（0，即跳过）。数据集旨在研究重复消费模式中的不确定性，并已被用于推荐系统中的用户偏好模型，以提高推荐的相关性和准确性。

查看听歌消费数据集

README 内容： 

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。