哈尔滨工业大学(HIT), 香港科技大学(广州)(HKUST(GZ)), 香港科技大学(HKUST), 西北工业大学(XJTU), 山东大学(SDU), 城市大学(CityU), 华中科技大学(HUST) 发布 RTV-Bench 数据集, 应用在 视频分析、多模态理解 领域

哈尔滨工业大学(HIT), 香港科技大学(广州)(HKUST(GZ)), 香港科技大学(HKUST), 西北工业大学(XJTU), 山东大学(SDU), 城市大学(CityU), 华中科技大学(HUST) 本次发布的数据集 RTV-Bench, RTV-Bench是一个细粒度的基准数据集，用于评估多模态大型语言模型(MLLM)在实时视频分析中的连续感知、理解和推理能力。该数据集包括552个多样化的视频（共计167.2小时）和4631个高质量的问答对。RTV-Bench采用了三个关键原则：多时间戳问答(MTQA)、分层问题结构和多维度评估。数据集内容丰富，涵盖了智能驾驶、体育赛事和第一人称视角视频等多个领域，旨在解决当前基准在评估实时视频分析能力方面的不足。

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