Deep Origin 发布 DO Challenge 数据集, 应用在 药物发现、人工智能 领域

Deep Origin 本次发布的数据集 DO Challenge, DO Challenge是一个用于评估AI代理在药物发现领域的决策能力的数据集。数据集包含一百万个独特的分子构象，每个构象都有一个自定义的标签，称为DO Score，表示其作为有效药物候选者的潜力。代理的目标是开发一种计算方法，从数据集中识别出前一千个具有最高DO Score的分子结构。数据集来源于Enamine REAL Database，经过筛选和对接模拟处理。该数据集旨在模拟虚拟筛选场景，要求代理在资源受限的环境中独立地开发、实施和执行有效的策略，以识别有前景的分子结构。

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