上海交通大学, 上海, 中国; 上海人工智能实验室, 上海, 中国 本次发布的数据集 RadRBench-CXR, RadRBench-CXR是一个放射学诊断的视觉语言推理基准,包含59K个视觉问答样本,每个样本都包含从对应临床报告中挖掘的301K个临床验证的推理步骤。数据集旨在评估模型的推理能力,包括推理的真实性、完整性和有效性。RadRBench-CXR数据集为医学推理的多模态大型语言模型提供了全面的基准,有助于推动医学推理领域的研究。
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