SafranTech, Ecole des Ponts ParisTech (CERMICS), Mines Paris - PSL (CEMEF), Ecole Poytechnique (CMAP), ONERA (DAAA), EPFL, ENS Paris-Saclay, Augur, Inria 发布 Physics-Learning AI Datamodel (PLAID) 数据集, 应用在 物理模拟、机器学习 领域

SafranTech, Ecole des Ponts ParisTech (CERMICS), Mines Paris - PSL (CEMEF), Ecole Poytechnique (CMAP), ONERA (DAAA), EPFL, ENS Paris-Saclay, Augur, Inria 本次发布的数据集 Physics-Learning AI Datamodel (PLAID), PLAID数据集是一个用于机器学习的物理模拟数据集集合，旨在解决现有物理模拟数据集在规模、多样性和标准化方面的不足。该数据集由SafranTech等机构合作创建，涵盖了结构力学和计算流体动力学等领域。PLAID数据集提供了六个精心设计的子数据集，每个子数据集都包含大量模拟数据，并且使用统一的PLAID标准进行描述和存储。这些数据集的发布为机器学习在物理模拟领域的应用提供了宝贵的资源。

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