浙江大学 本次发布的数据集 QID (Quantifiable Illumination Dataset), QID数据集是专门为低光照条件下的图像增强任务设计的。它包含了可量化的光照水平和广泛的光照强度范围,旨在提供一个全面的基准,以便在极端低光照条件下对图像增强模型进行训练和评估。数据集的创建过程涉及构建多个虚拟相机,以模拟不同噪声特性的图像。此外,数据集还引入了一个颜色校正器,以确保在扩散过程中颜色的连续性。QID数据集的应用领域主要集中在低光照图像增强,旨在解决传统方法在高噪声和低对比度条件下的局限性。
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