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浙江大学 发布 QID (Quantifiable Illumination Dataset) 数据集, 应用在 图像增强、低光照处理 领域

五号数据雷达开源数据市场2025-05-09 06:2857
QID (Quantifiable Illumination Dataset) 是 浙江大学 发布的数据集,于 2025-05-07 首发在 arXiv 应用于 图像增强、低光照处理 领域

浙江大学 本次发布的数据集 QID (Quantifiable Illumination Dataset), QID数据集是专门为低光照条件下的图像增强任务设计的。它包含了可量化的光照水平和广泛的光照强度范围,旨在提供一个全面的基准,以便在极端低光照条件下对图像增强模型进行训练和评估。数据集的创建过程涉及构建多个虚拟相机,以模拟不同噪声特性的图像。此外,数据集还引入了一个颜色校正器,以确保在扩散过程中颜色的连续性。QID数据集的应用领域主要集中在低光照图像增强,旨在解决传统方法在高噪声和低对比度条件下的局限性。

查看QID (Quantifiable Illumination Dataset)

关于 浙江大学 , 浙江大学是中国的一所综合性大学,位于浙江省杭州市,是中国著名的高等学府之一,拥有多个学科领域的研究实力。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库,涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。

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