美国弗吉尼亚理工学院 发布 GPU kernels dataset 数据集, 应用在 GPU性能预测、高性能计算 领域

美国弗吉尼亚理工学院 本次发布的数据集 GPU kernels dataset, 本研究构建了一个包含340个GPU内核的平衡数据集，这些内核来自HeCBench基准测试，并使用CUDA和OpenMP编写。数据集的创建过程包括对HeCBench代码进行基准测试，并从实际GPU剖析中获得真实标签。该数据集旨在帮助解决高性能计算中GPU性能预测的问题，无需依赖硬件执行时间剖析。

查看GPU kernels dataset

README 内容： 

关于 美国弗吉尼亚理工学院 , 美国弗吉尼亚理工学院，简称弗吉尼亚理工，是一所位于美国弗吉尼亚州立大学的公立研究型大学，以其在工程学科的研究和教育而闻名。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。