腾讯 发布 PrimitiveAnything 数据集, 应用在 图形学、生成模型 领域

腾讯 本次发布的数据集 PrimitiveAnything, PrimitiveAnything是一个新颖的框架，旨在将形状抽象重新定义为序列生成任务，从而能够从人类设计的形状分解中学习和复制。该框架包括三个关键组件：一个无歧义的原始参数化方案，一个原始变换器架构和一个自回归生成流程。PrimitiveAnything通过自回归模型预测原始序列，有效地学习形状分解的隐含规则。

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