香港大学 发布 M2Rec 数据集, 应用在 推荐系统、模式识别 领域

香港大学 本次发布的数据集 M2Rec, 本文介绍了一种名为M2Rec的序列推荐系统框架，旨在解决现有推荐系统在效率和多尺度模式识别方面的局限性。M2Rec整合了多尺度Mamba、傅里叶分析和大型语言模型（LLM），并引入了自适应门控机制。该框架通过傅里叶变换增强Mamba，明确地在频率域中建模周期性模式，并利用LLM提取丰富的语义信息。最后，通过学习门控机制动态平衡不同模态的特征，实现多模态融合。实验表明，M2Rec在保持Transformer基线模型20%的推理速度的同时，比现有的Mamba模型提高了3.2%的命中率@10。该框架适用于电子商务、流媒体平台等领域，旨在解决用户交互序列中多尺度周期性模式识别问题。

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关于 香港大学 , 香港大学（The University of Hong Kong，简称HKU）是香港的一所公立研究型大学，成立于1911年，是香港历史最悠久的大学。它在多个学科领域都有很高的学术声誉，包括医学、商学、工程学、法律、社会科学等。计算机与数据科学学院是香港大学的一个学院，专注于计算机科学和数据科学的研究与教育。

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